Des données de confiance ne suffisent pas : l’IA a besoin de contexte métier
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22/09/2026 | 12h05 - 12h30 | Conf : Actian
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L'IA en production a besoin de données en qui elle a confiance. Une nouvelle étude menée par Actian et BARC met en lumière cet enjeu : les entreprises qui ont déployé des data products à l’échelle de l’organisation ont plus de trois fois plus de chances d’avoir plusieurs projets d’IA en production.
Mais disposer de données fiables ne signifie pas pour autant que l’IA comprend votre métier. Si vous interrogez votre outil d’IA sur le chiffre d’affaires, les clients actifs ou le taux de conversion, il doit également comprendre ce que ces termes signifient au sein de votre organisation et appliquer ces définitions de manière cohérente.
Dans cette session, Vincent Vinot explorera la prochaine étape pour préparer vos données à l’IA : associer des données fiables et gouvernées au contexte métier pour obtenir des analyses fiables. Il reviendra sur les enseignements des dernières recherches consacrées aux data products et aux data contracts, expliquera pourquoi la couche sémantique joue un rôle de plus en plus important et montrera comment l’analytique conversationnelle peut donner aux utilisateurs métiers un accès direct à des insights gouvernés, sans qu’ils aient besoin de comprendre le modèle de données sous-jacent.
